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降低50%机器学习模型训练成本?亚马逊云科技自研芯片Trainuim支持

2022-11-16 18:18 来源: TechWeb

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,亚马逊云科技宣布,由自研芯片AmazonTrainium支持的亚马逊弹性计算云 TRN1实例正式面世,帮助客户缩短机器学习模型的训练时间,快速迭代模型提高准确率,提升自然语言处理,语音和图像识别,语义搜索,推荐引擎,欺诈检测和预测等工作负载的运行效率据介绍,Trn1 instance是专门为云端高性能机器学习模型训练而打造的与最新的基于GPU的P4d实例相比,深度学习模型训练的成本可以降低50%Trn1实例可以在亚马逊云技术上快速训练机器学习模型Trn1实例配备了16个专门为部署深度学习模型而构建的AmazonTrainium加速器,并提供了一个网络带宽高达800Gbps的实例,延迟更低,比最新的基于GPU的EC2实例快一倍Trn1实例基于AmazonNitro系统,是亚马逊云技术自研软硬件创新的缩影,可以简化隔离多租户,私有网络,快速本地存储的交付AmazonNitro系统将CPU虚拟化,存储和网络功能卸载到专用硬件和软件,提供近乎裸机的性能目前,Trn1实例现已在美国东部和美国西部推出,其他地区也将很快推出Trn1实例不需要最低消费承诺或预付款,客户只需为使用的计算量付费据报道,PyTorch,Helixon和MoneyForward等客户和合作伙伴已经在使用Trn1实例

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