据IBM介绍，IBM博士奖学金设立于1951年IBM博士奖学金主要面向来自人工智能，混合云技术，量子计算，数据科学，安全等研究领域的博士生至今已有71年，资助了数千名来自世界各地的优秀博士生

以下是获奖学生的介绍:

章博

章博于2018年毕业于上海交通大学电气工程专业目前在哥伦比亚大学攻读电子工程博士他隶属于哥伦比亚大学的大规模集成电路实验室，师从明古锡他可以说是台省江田大牛胡正明的第四代弟子

主要研究应用于机器学习算法的计算机架构，以及超低功耗大规模集成电路和系统的设计最近几年来，人工智能与LSI的交流越来越密切，章博所属的VLSILab也在相关领域做了大量工作目前已发表集成电路领域的研究论文5篇

凯瑟琳·陈

凯瑟琳·陈2018年毕业于普林斯顿大学计算机科学专业，辅修神经科学，统计学和机器学习，以及应用数学之后，她在德国慕尼黑大学做了一年的因果推理和神经科学的研究她目前在加州大学伯克利分校攻读EECS博士学位，师从NLP之神丹·克莱因和杰克·格兰特

她属于——BAIR实验室，一个著名的人工智能实验室她的博士生涯由国家科学基金会研究生研究奖学金资助她的主要研究兴趣是自然语言处理，感知神经科学和机器学习的交叉此前，她曾在谷歌和Airbnb实习

庄静瑶

Ching—Yao Chuang于2017年毕业于台湾省国立清华大学，主修电气工程目前在麻省理工学院EECS读博，师从斯蒂芬妮·杰格尔卡和安东尼奥·托拉尔巴，隶属于——麻省理工学院著名人工智能实验室CSAIL

据报道，他的研究目标是在最少监督的情况下，建立一个健壮，通用的机器学习系统此外，他对表征学习，无监督学习和统计学习理论特别感兴趣除了学校工作，他还在多伦多大学的机器学习小组，IBM的人工智能研究小组和微软研究院实习过目前在国际人工智能峰会上发表了十篇论文，其中一篇占了七篇

徐方正

徐方正分别于2016年和2019年获得上海交通大学计算机科学硕士学位他硕士的导师是朱其立目前在卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士学位，师从格雷厄姆·诺伊比格此前，徐曾在微软亚洲研究院，微软雷蒙德总部和谷歌研究院实习

根据个人主页介绍，方正徐目前的研究内容是将自然语言与软件工程相结合，其研究目标是使机器学习系统能够捕获自然语言命令的程序和意图语义，并将这两种截然不同的领域语言结合在一起，以便用户在未来可以用自然语言来指导计算机目前，徐已发表20余篇顶级会议论文，并获得WWW 2018最佳海报提名

嘉豪周

Ka Chow毕业于香港，获得计算机科学与技术学士和硕士学位，曾在香港科技大学多媒体技术研究中心担任研究员他的导师是陈世豪目前在佐治亚理工学院攻读CS博士，师从刘玲，属于分布式数据密集型系统实验室此前，他在IBM研究院阿尔马登分院存储系统研究组工作，推动机器学习在工业系统中的应用

他的研究目标是让应用机器学习变得健壮，隐私保护和值得信赖目前已发表相关著作8篇，并获得2020年ACM边缘计算研讨会最佳论文奖

杨瑞波丁

杨瑞博丁毕业于成都电子科技大学，学士学位，目前在哥伦比亚大学攻读CS博士，师从白沙基·雷和盖尔·凯泽此前，我在IBM研究院实习

主要研究方向为应用于软件工程自动化的机器学习，尤其对应用于程序分析的自监控源代码和深度学习感兴趣目前已发表相关领域的会议和期刊论文约十篇

玉峰光明业

Yufeng Ye毕业于多伦大学，获得工程物理学士学位目前在麻省理工攻读博士学位，师从Kevin P.O. ' Brien，属于量子相干电子学组，主要研究量子计算目前已完成相关领域研究论文近20篇

何泽学

祖赫2019年毕业于北京师范大学计算机科学专业，目前在加州大学圣地亚哥分校攻读CS博士，师从朱利安·麦考利此前，我在谷歌和微软亚洲研究院实习

她的研究兴趣包括NLP中的不偏不倚和公平，以及可信的机器学习目前，她已经在相关领域发表了9篇论文

此外，值得注意的是，她参加了许多ACM/ICPC比赛，并获得银牌和铜牌。

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