不使用画笔和颜料，只需输入一段描述性文字，计算机就能自动分析生成相应的画作在2022年世界人工智能大会上，人工智能画作的展示让观众惊叹不已

一些以前只属于人类创造的领域，比如绘画，书法，写作，作曲，现在都有人工智能的参与人工智能怎么画当前沿科技遇上艺术，会碰撞出怎样的火花内容，版权等方面有问题吗

从文字到图像，AI绘画的本质是计算。

让电脑程序绘画的想法由来已久早在20世纪70年代，一位艺术家就开发出了操作机械臂的计算机程序，让机械臂按照指令在绘图纸上绘图最近几年来，伴随着人工智能技术的快速发展，研究人员试图设计计算机程序进行自动绘图但在过去很长一段时间里，人工智能画出来的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，不能称之为一幅完整的画

今年以来，人工智能绘画技能迅速进化谈及技术突破的原因，百度文心一格首席架构师肖认为，这是前期训练大模型的兴起，大数据的训练和扩散模型的出现共同作用的结果

具体来说，预训练大模型增强了人工智能的普适性，成为人工智能技术和应用的新基地，在大数据的训练中，通过在众多高性能GPU计算资源中的并行学习，计算机可以在短时间内完成大量的数据学习最近几年来，几乎所有人工智能的技术发展都得益于这两个方面对于人工智能绘画来说，扩散模型的出现非常重要

这个过程类似于人类的学习通常，人们从临摹中学习绘画，机器也是如此它生成的初始图像可能会很模糊，但计算机会不断修正它，从而输出更清晰，更丰富的图像

扩散模型使人工智能绘画技术实现了飞跃，不仅快速提高了绘画质量，而且将生成时间缩短到了几秒钟。

很多用户采用早期采用者，大量应用加速了绘画技能的进化

伴随着算法模型的对外开放和训练数据成本的降低，人工智能绘画的门槛越来越低，国内外也涌现出一些简化的操作平台现在不仅有一些专业的插画师尝试使用人工智能绘画程序辅助绘画，激发灵感，很多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，在社交平台晒画

大量需求的出现也加速了技术的更新迭代用人工智能画画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画的质量就越高小欣彦说，目前的人工智能绘画水平与今年年初相比有了很大的进步

可是，目前的人工智能绘画技术并不完善首先可控性还是不高，就是计算机不能很好的理解人类指令的意思即使输入画两个苹果，左边红，右边绿这样简单的描述，生成的图像也可能出现较大偏差，其次，细节呈现能力不够比如空间，透视，光影的刻画就很不尽如人意人工智能渲染出来的画，很多第一眼看上去很惊艳，但是仔细观察就有很多问题

不过，小欣彦认为，人工智能绘画技术的缺陷有望在未来得到弥补比如基于大型跨模态模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术在一定程度上缓解了这些问题另外，未来人工智能不仅可以画图，还可以根据文字描述生成视频，直接配以说明文字视频生成可以看作是更高维度的绘画，从技术角度可以实现

防范潜在风险，守住法律和道德底线。

人工智能进入了绘画领域电脑会取代人类画家吗

在小看来，好的绘画与构图，设计语言，视觉情感密切相关即使每个人都可以用人工智能技术绘画，但通常只有高水平的画家才能创作出优秀的人工智能画作人工智能只是绘画的辅助工具另外，虽然有些AI画语言娴熟，包含细腻的情感，但并不代表机器有意识，有情感它只是学习了类似的作品，只是呈现出来而已优秀的艺术作品往往是人们思想的投射目前机器还不真正具备思考能力

人工智能可能会激发绘画创作的活力肖说，20世纪前后，摄影技术使传统肖像失去市场，促使一些画家向非写实方向创新与人工智能技术的融合可能会激发画家创作出独特的作品

不仅仅是绘画，写作，作曲，生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力也让它与不同的艺术门类产生了奇妙的碰撞展望未来，业内专家认为，人工智能与艺术的融合将降低部分艺术门类的创作门槛，让更多人参与到当代审美创作中，另一方面，新技术将带来新的审美风格，人们可以从中扩展对自己和世界的认识

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